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次世代の森林モニタリングを巡る国際会合が開催。AI活用で森林成長と炭素吸収量の可能性を探る。

FAOやIPCC、大学研究者らが参加した国際専門会合では、AIとリモートセンシングを活用した森林モニタリング手法が議論された。パデュー大学のMATRIXモデルをはじめ、地上観測・衛星データ・政策情報を統合する新たな評価アプローチに注目が集まった。

メイン画像:©FAO 2025

森林モニタリングにAI活用
専門研究会合がローマで開催

国連食糧農業機関(FAO)の林業委員会と米国パデュー大学は6月、「AIを活用した森林成長率と炭素吸収量の評価に関する専門家ワークショップ」をローマで開催した。

この会合ではFAO、気候変動に関する政府間パネル(IPCC)、グローバル森林観測イニシアチブ(GFOI)などの専門家が集まり、人工知能によって森林モニタリングと炭素会計をどのように革新できるかを話し合った。

また、パデュー大学の森林先進コンピューティング・人工知能研究室(FACAI)が開発した「MATRIXモデル」にもAIを一層活用し、地上観測、リモートセンシング、政策をシステマチックに統合しながら、気候変動対策の鍵となる森林成長と炭素バランスの向上をはかることとなった。

パデュー大学のジンジン・リャン氏(左)と国連食糧農業機関(FAO)のハビエル・ガマラ氏(提供:ジンジン・リャン氏)

DATA

パデュー大学


文:門脇 仁

FOREST JOURNAL vol.26(2025年冬号)より転載

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